Defense OS - operacionālā sistēma

Defense OS – operacionālā sistēma

Defense OS ir Black Sage izstrādāta programmatūras platforma, kas paredzēta aizsardzības sistēmu organizēšanai un uzdevumu sadalīšanai starp tām. Tai ir lieliska savietojamība, un tā atbalsta aktīvo un pasīvo sensoru datu apvienošanu, apdraudējumu prioritizēšanu, mērķu klasifikāciju, ģeozonēšanu (geofencing), vērtību mērogošanu plašā un dažādā ģeogrāfiskā sadalījumā, sekošanu konfliktu novēršanai, precīzai izpildītāju un sensoru tēmēšanai, u.c.

MĒRĶU KLASIFIKĀCIJA

Neironu tīkli ir programmatūras aprīkojums, kas izstrādāts līdzīgi cilvēka smadzenēm to spējā diferencēt modeļus. Neironu tīkli tiek plaši pielietoti Aizsardzības OS, jo tie spēj viegli atpazīt modeļus un ātri noteikt mērķa piederību noteiktai klasei.

KLASIFICĒŠANAS SNIEGUMA VALIDĀCIJA

Krusteniskā validācija ir mērķu klasifikatora snieguma novērtēšanas veids. Līdz ko sistēmā klasifikācijas informācija ir atjaunināta, parādās jauns klasifikators un pieckārtējs 80/20 krusteniskās validācijas pārbaudītājs. Katrā validācijas solī tiek sniegta atbilde ar abām – nepareizas un pareizas noteikšanas novērtējumu, un veido uztvērēja darbības spēju līkni, kas raksturo patieso klasifikācijas sniegumu. Šo soļu laikā saņemtie dati tiek apkopoti un atainoti operatoram uz "Defense OS" darba virsmas.

MAINĪGO ĪPAŠĪBU IZVĒLE

Šobrīd ir pieejama mērķi raksturojošo īpašību pārpilnība, ieskaitot modernus sensorus un tos, kas raksturo objektu: augstums, platums, ģeogrāfiskās koordinātes – garums un platums, paātrinājums, ātrums, virsmas laukums, kustības virziens, novietojums, u.c. Definētas kā objekta multidimensionāls paraksts, klasificētājs tās galvenokārt izmanto modeļa pareizai noteikšanai. Ņemot vērā piedāvāto mērķa raksturlielumu lielo dažādību operators spēj viegli atrisināt acīmredzami neatrisināmās problēmas ar viltus trauksmēm, izvēloties tās, kuras ietvertas klasifikatora darbības un snieguma vadībai un kontrolei.

PUTNI un UAS

Gaisa telpas uzraudzības procesā parādās daudzas problēmas, no kurām vissastopamākā un izaicinošākā ir UAS atšķiršana no putniem. Neskatoties uz to, AI spēja noteikt kustības virzienu, izmēru, koordinātes – garumu un platumu, paātrinājuma un ātruma modeļus vienkāršo uzdevumu un uzlabot tās ticamību un automatizāciju.

PERSONA un TRANSPORTLĪDZEKLIS

Deterministiskas trauksmes parasti samulsina cilvēkus un transportlīdzekļus. AI spēj diferenciēt unikālas īpatnības, kā, piemēram, pārvietošanās laikus un maršrutus, lai precīzi noteiktu, kad deterministiskas trauksmes pamats ir viltus pamats.

AR ROTĒJOŠU un FIKSĒTU SPĀRNU

Deterministiskajām sistēmām ir grūtības atšķirt lidaparātus ar fiksētu spārnu no lidaparātiem ar rotējošu spārnu, jo tiem daļa lidojuma specifikāciju ir līdzīgas. AI tiek galā ar šādu uzdevumu, viegli mācoties no virsmas laukuma un augstuma raksturlielumu atšķirībām.

NEIEROBEŽOTA MĀCĪŠANĀS

Klasifikators nav atkarīgs no rakturlielumiem, klasēm vai sensoriem. Līdzīgi, kā cilvēka smadzenes, tas var tikt apmācīts tiešā nozīmē par jebkuru ievadīto informāciju, un tas atbilstoši mācīsies un modificēs modeļus.